미래직업 시리즈 2 ~ AI와 관련된 미래직업

<미래직업 시리즈 2 ~ AI와 관련된 미래직업>

어떻게 준비할까요?

인공지능을 공부해 보세요.

인공지능이 뭔지 배우고, 인공지능을 실험해 보고, 실제로 만들어 볼 수 있게 해 주는 온라인 공개수업(무크, mooc : Massive Open Online Course)이 많이 있어요.

이 강의들은 세계적인 대학 기관, 또는 자신의 경험과 지식을 나누고 싶어 하는 전문가들이 만든 것이에요.

예를 들어 프랑스의 몽테뉴 인스티튜트(Montaigne Institute)에서 만든 루료강의는 전 세계 모든 사람들이 수강할 수 있는데, 강의는 인공지능의 기술적인 부분을 다루는 것이 아니라서 누구든 쉽게 수강할 수 있어요.

우리나라에도 2015년 국가평생교육진흥원에서 운영하는 한국형 온라인 공개강좌 사이트 K - MOOC가 시작되었답니다.

데이터 사이언스 VS 인공지능.

데이터 사이언스는 기업에서 수집된 가공되지 않은 데이터를 추출, 조직화, 분석하는 학문으로 많은 양의 데이터를 이전보다 더 빨리 정해진 형태로 전송할 수 있게 해줍니다.

인공지능은 데이터를 다루는 소프트웨어로 수학적, 통계적 방식으로 예측을 합니다.

겉보기에는 아무런 관련이 없는 데이터 간의 상관관계를 찾아서 어떤 상황에 대한 세밀한 분석을 하거나, 특정 행동 또는 현상을 예측하는 것이 인공지능의 일이에요.

인공지능의 이러한 도움 덕분에 기업들은 효과적인 결정을 신속하게 내리고, 오류를 줄일 수 있어요.

인공지능 모델은 많은 데이터를 접할수록 똑똑해져 앞으로 더 많이 기업의 활동에 긍정적인 영향을 미치게 될 예정입니다.

미래에는 어떤 능력이 필요할까요?

※ 정보학, 특히 개발 쪽의 전문 지식

※ 언어학, 통계학, 인간 공학, 사용자 경험, 심리학 등 다른 수많은 분야의 전문가들과 협력하고 소통할 수 있는 능력

※ 고객들과의 뛰어난 소통 능력은 필수

※ 기술 발전에 발맞춰 꾸준히 스스로 학습하는 능력

◐ 요즘은 정말 배우고자 한다면 얼마든지 배울 수 있는 시절이다.

다육이를 심었는데 잎새가 피들피들 말라들어가서 왜 그런지 잘 몰랐다.

다육이 농장에 갔더니 다육이 파시는 아주머니가

"유접곡은 물을 참 좋아해요."

아하 물이 모자랐구나.

이후로 포장용기 플라스틱에 물을 담고 잎새가 피들피들한 아이들을 화분체 담가 주었다.

한나절 정도 담가두면 물이 위에 까지 촉촉히 적셔진다.

그렇게 서너번 했더니 아이들이 아주 쌩쌩해졌다.

피들거리던 잎새들이 윤기가 자르르나면서 잎새에 빨간 줄까지 생겨났다.

얼마든지 다니면서 물어볼 수도 있고 또 유튜브에도 얼마나 많은 다육이에 대한 정보가 많은지 모른다.

배우고자 마음만 먹으면 많은 것을 알 수 있다.

그렇다고 배운 것이 금방 체득화 되고 또 체득화 된 것으로 습관까지 바꾸기에는 시간이 걸리기는 하지만 아무 것도 안하고 내일이 달라지기를 바란다는 것은 있을 수 없다.

AI에 대해서도 공부만 한다면 그렇게 어렵지는 않을 것도 같다.

물론 전문가의 수준이 되려면 쉽지는 않겠지만 시작이 절반이라고 했다.◑